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可靠性增长试验是产品研发中通过“试验-分析-改进”循环提升可靠性的核心手段，而试验方案评审则是确保试验设计科学、结果有效的关键前置环节。评审需围绕试验全流程的核心要素展开，从目的对齐到风险控制，每一步都直接影响试验能否真实反映产品可靠性水平、能否实现预期增长目标。本文将系统梳理可靠性增长试验方案评审的关键要点，为企业建立规范化评审流程提供实操参考。
试验目的与需求的一致性评审
可靠性增长试验的目的需紧密对齐产品研发阶段的可靠性目标，评审首要是验证目的是否量化、是否符合客户或标准要求。例如，工程样机阶段的目的可能是“将MTBF从100小时提升至500小时（90%置信水平）”，而非模糊的“提升可靠性”；量产前阶段则需聚焦“验证设计改进后的可靠性稳定性，满足GJB 1407规定的增长要求”。
需检查目的是否与客户需求匹配——如车载电子设备需满足“-40℃至85℃环境下1000小时无故障”的客户规格，若试验目的未覆盖该场景，将导致结果与实际应用脱节。同时，目的需明确增长的“有效性”边界，如“改进措施需解决80%以上的关联故障”，避免试验陷入“为试验而试验”的误区。
试验对象与样本的合理性评审
试验对象的状态直接影响结果代表性，需确认其是否为经过环境应力筛选（ESS）的工程样机——未经ESS的样本可能携带大量工艺缺陷，导致故障数异常偏高，无法反映设计问题。样本量需基于统计依据，如根据AMSAA模型需至少收集5-10个故障数据，或通过置信度公式（n=(Z²×σ²)/E²）计算，避免“拍脑袋”确定。
样本需覆盖关键部件（如电源模块、控制单元）、不同生产批次或供应商，确保结果可推广至产品族。此外，样本需具备可修复性——模块化设计的样本更便于快速改进，一体化封装的样本则可能因无法拆解延长改进周期，需评估其是否支持“试验-改进-再试验”的循环需求。
试验环境与应力条件的真实性评审
试验环境需模拟产品实际使用的寿命剖面，如机载设备需覆盖“地面停放（-20℃至40℃）、起飞振动（10g）、巡航低温（-50℃）”等场景。若仅用恒定温度（如25℃）试验，无法激发实际使用中的故障（如焊点因温度膨胀与振动共同作用开裂）。
应力水平需合理：电应力需包括额定电压±10%的波动，温度需覆盖工作范围上下限；同时需考虑综合应力（如温度+振动），避免单一应力遗漏复合故障。此外，需验证环境的可重复性——试验设备精度（如温度箱波动≤±2℃）、传感器校准状态（如振动传感器经计量检定）直接影响环境一致性，若设备未校准，试验结果将不可重复。
故障检测与记录机制的完整性评审
故障检测需覆盖关键功能，如在线监测电压电流、定期功能验证、动态检测振动中的信号稳定性，避免遗漏间歇故障（如偶尔的信号丢失）。故障判据需明确量化，如“输出电压超出额定值±5%持续10秒”“控制单元无法响应指令≥3次”，杜绝主观判定。
故障记录需完整，包括故障时间、应力条件、现象、涉及部件、操作步骤——完整记录是故障分析的基础，若仅记“故障发生”，无法追溯根本原因。同时需建立故障评审委员会（FRB），将故障分类为关联（设计问题）、非关联（设备故障）、间歇故障，确保增长聚焦核心问题。
可靠性增长模型的适用性评审
模型选择需匹配试验阶段：杜安模型适用于早期故障期（故障数快速下降），AMSAA模型适用于偶然故障期（故障数线性增长）。需验证模型假设是否满足——如杜安模型要求“改进措施即时有效”，若改进需长期验证（如材料老化），则需调整模型。
参数估计方法需合理，如杜安模型用最小二乘法，AMSAA模型用极大似然估计。需检查模型与历史数据的拟合度（如R²≥0.9），若拟合度低，说明模型不适合当前产品，需更换或调整参数。
资源与进度的可行性评审
资源需满足试验需求，包括设备（温度箱、振动台）、场地（可靠性实验室）、人员（经GJB 1407培训的工程师）、材料（备用部件）。需验证资源可用性：设备是否预约冲突，人员是否有资质，材料是否库存充足。
进度安排需合理，划分为预试验（1周验证环境）、正式试验（4周收集数据）、改进验证（2周测试效果），并预留缓冲时间（如设备故障修复3天、改进措施实施2周）。若进度过紧，无法收集足够故障数据，需延长试验时间。
风险控制措施的有效性评审
风险识别需全面，包括设备故障、样本损坏、改进无效、人员离职等。应对措施需具体：如“设备故障”需准备备用设备+24小时维修协议，“改进无效”需预先准备两种方案（换电容或加散热片）。
用风险矩阵评估优先级（概率×影响），如“设备故障”为高优先级，需明确责任人（设备管理员）。若责任不落实，风险发生时无法快速响应，需补充责任清单。
验证与验收准则的明确性评审
验证准则需对应目的，如“MTBF≥500小时（90%置信）”“故障数≤5个”。验收需符合标准（如GJB 899A要求置信水平≥90%），并提供具体方法：如用AMSAA模型计算MTBF置信区间，用t检验比较改进前后故障数差异（p<0.05）。
准则需有灵活性，允许一定偏差（如“MTBF 500小时±10%”），避免因试验随机性导致无法通过。若准则过严，需根据产品实际需求调整偏差范围。
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