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可靠性增长试验是通过“试验-分析-改进”循环推动产品可靠性提升的关键技术手段，而试验方案的可行性评估则是确保试验“能落地、有效果”的前置保障。它需综合验证方案与产品要求的匹配度、资源的可用性、风险的可控性等维度，直接影响可靠性增长目标的实现效率与试验投入的回报率。
可靠性增长试验方案可行性评估的核心目标
可行性评估的首要目标是验证方案与可靠性增长目标的一致性——即方案能否通过合理设计，有效暴露产品故障并支持改进验证。例如，若产品目标是将MTBF（平均故障间隔时间）从500小时提升至1500小时，评估需确认试验是否包含“故障激发-改进-再验证”的完整循环，否则无法实现增长目标。
其次是资源约束下的可落地性——可靠性增长试验需投入设备、场地、人员等资源，若方案设计超出企业能力范围，即使理论合理也无法执行。比如某航空零部件需大型环境模拟舱，若企业无此设备且无法租赁，方案则不具备可行性。
最后是风险的可控性——试验中可能出现设备故障、样本失效超预期等问题，评估需确认方案是否包含应对预案。若未预留备用设备或额外样本，一旦出现风险将导致试验中断，无法获得有效结果。
试验方案与产品可靠性要求的匹配性评估
产品的可靠性要求（如MTBF、故障概率）是方案设计的起点，匹配性评估需先核对试验剖面与实际使用场景的一致性。例如，工业机器人的可靠性试验需包含满载运行、高频启停、极端温度等工况，若仅在常温空载下进行，无法暴露实际使用中的齿轮磨损故障。
样本量的评估需满足统计要求——若产品目标MTBF为1000小时，采用定数截尾试验（截尾故障数r=5），需根据AMSAA模型计算最小样本量，确保结果置信水平达90%。若样本量不足，试验结果的误差将超过容许范围，无法准确反映增长效果。
试验类型需适配产品阶段——研发初期宜用探索性试验（重点暴露故障），接近量产需用验证性试验（重点验证改进效果）。若阶段不匹配，会导致试验重点偏离，无法实现可靠性提升。
试验资源的可用性与适配性分析
资源评估需覆盖硬件、人力与资金三方面。硬件方面，试验设备的精度需满足要求——例如，测量电子元件失效时间的计时器需达毫秒级精度，若仅为秒级，将无法准确记录短失效时间的故障。
场地需具备环境控制能力——湿热试验场地需维持85%±5%湿度、40℃±2℃温度，若无恒温恒湿系统，无法保证试验条件一致。人力资源方面，数据分析师需掌握杜安模型、AMSAA模型的应用，若仅能做基础统计，无法识别增长趋势。
资金需覆盖全流程成本——包括设备租赁、样本采购、改进措施等。若预算仅为实际需求的70%，将导致试验中途停滞或改进无法落实。
试验时间与进度安排的合理性评估
进度需符合可靠性增长规律——增长试验通常分为“故障发现期”（30%时间）、“改进实施期”（40%）、“验证期”（30%）。若改进期仅占10%，会导致改进措施未充分验证就进入下阶段，无法实现增长。
进度需预留缓冲时间——例如，设备故障修复、改进工艺调整的时间。若某汽车发动机试验原计划3个月完成，未预留设备维修缓冲，一旦台架故障需2周维修，将导致项目延期。
进度需衔接产品上市时间——若试验完成晚于上市时间，将失去增长试验的意义，因此需确保结果能及时反馈至设计环节。
试验过程中的风险识别与应对能力评估
风险识别需覆盖全流程——试验前的设备校准失效、试验中的样本失效超预期、试验后的改进措施无效等。例如，电子设备试验中可能出现“故障无法复现”，需提前制定“增加传感器监测关键参数”的预案，否则无法定位根因。
应对能力需验证预案的可实施性——针对“设备故障”，需明确备用设备的位置与调用时间；针对“样本不足”，需准备20%的额外样本。若预案成本过高（如备用设备租赁占预算50%），需权衡必要性或寻找替代方案（如共享设备）。
试验数据采集与分析方法的可行性验证
数据采集工具需与故障特征匹配——例如，电机试验中需采集100Hz的振动信号，若采集系统采样频率仅10Hz，无法捕捉故障特征，导致数据无效。采集频率、精度需提前验证。
采集频率需满足分析要求——用杜安模型分析增长趋势时，需每20小时采集一次累计故障数与试验时间，若频率过低，无法捕捉增长细节，导致模型拟合偏差。
分析方法需适配数据特征——杜安模型适用于单调增长数据，若数据波动（改进后可靠性先升后降），需用Gompertz模型。若方法不匹配，会导致增长趋势判断错误，影响改进决策。
试验改进措施的可实施性评估
改进措施需基于故障根因——例如，手机电池高温鼓包的根因是隔膜耐热性不足，改进措施为采用陶瓷涂层隔膜。此时需评估：市场是否有符合规格的隔膜（技术可行性）？现有生产线能否兼容新隔膜厚度（工艺可行性）？成本增加15%是否在预算内（成本可行性）？
若某环节不可行，需调整措施——例如，若陶瓷隔膜成本过高，可改为优化电池散热结构，降低隔膜的温度负荷。改进措施的可实施性直接决定“试验-改进”循环能否闭环，是可行性评估的关键环节。
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